要解决这个问题,首先需要有一个包含年份和每年总车辆数量的数据集。
以下是一个示例代码,说明如何使用pandas创建一个包含年份和总车辆数量的数据框。
import pandas as pd
# 创建一个包含年份和总车辆数量的字典
data = {
'年份': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019],
'总车辆数量': [100, 150, 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500, 550]
}
# 使用字典创建一个pandas数据框
df = pd.DataFrame(data)
# 打印数据框
print(df)
输出结果如下:
年份 总车辆数量
0 2010 100
1 2011 150
2 2012 200
3 2013 250
4 2014 300
5 2015 350
6 2016 400
7 2017 450
8 2018 500
9 2019 550
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