要按年份和月份范围筛选数据，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换为日期类型
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])

# 设置筛选条件
start_date = pd.to_datetime('2022-01-01')
end_date = pd.to_datetime('2022-03-31')

# 按年份和月份范围筛选数据
filtered_data = data[(data['Date'] >= start_date) & (data['Date'] <= end_date)]

# 打印筛选结果
print(filtered_data)

在上述代码中，首先使用pd.read_csv()函数读取数据文件，然后使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期类型。接下来，设置筛选条件，即指定起始日期和结束日期。最后，使用筛选条件对数据进行筛选，筛选结果存储在filtered_data中，并使用print()函数打印筛选结果。

请注意，上述代码中的日期格式为YYYY-MM-DD，你需要根据实际数据的日期格式进行调整。此外，代码中假设数据文件中的日期列名为Date，你需要根据实际情况进行修改。