以下是一个示例代码，演示如何按年份对数值进行分组：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2019-01-01', '2019-02-01', '2020-01-01', '2020-02-01', '2021-01-01'],
        '数值': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按年份对数据进行分组
grouped_df = df.groupby(df['日期'].dt.year)

# 遍历每个分组并打印结果
for year, group in grouped_df:
    print(f"年份: {year}")
    print(group)
    print("\n")

输出结果为：

年份: 2019
          日期  数值
0 2019-01-01  10
1 2019-02-01  20


年份: 2020
          日期  数值
2 2020-01-01  30
3 2020-02-01  40


年份: 2021
          日期  数值
4 2021-01-01  50

以上代码使用了pandas库，首先将日期列转换为日期类型，然后通过groupby函数按年份对数据进行分组。最后，可以遍历每个分组并进行处理。