按名称分组，然后将另一列的数量相加。
创始人
2024-11-03 10:30:35
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以下是一个示例代码，可以按名称分组，并将另一列的数量相加：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'名称': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
'数量': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按名称分组并将数量相加
grouped_df = df.groupby('名称')['数量'].sum()
print(grouped_df)
输出结果为：
名称
A 9
B 6
Name: 数量, dtype: int64
以上代码使用了pandas库中的DataFrame和groupby方法。首先，我们创建了一个示例数据框df，其中包含两列：名称和数量。然后，我们使用groupby方法按名称列进行分组，并使用sum方法计算每个组的数量总和。最后，我们打印输出结果。
上一篇：按名称分组，排序后连接字符串。
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