按每一列的值出现三次或以上进行筛选。
创始人
2024-11-03 09:31:00
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以下是一个示例代码，用于按每一列的值出现三次或以上进行筛选：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [1, 2, 2, 3, 3],
        'D': [1, 2, 3, 3, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 筛选出现三次或以上的值
filtered_df = df[df.apply(lambda x: x.value_counts().max() >= 3, axis=0)]

print(filtered_df)

这段代码首先导入了pandas库，并创建了一个示例数据集df。然后，通过使用apply()函数和value_counts()函数，对每一列的值进行计数。apply()函数可以将lambda函数应用到每一列，value_counts()函数用于计算每个值的频率。然后，使用>=运算符判断每一列中最高频率是否大于等于3，从而确定是否筛选该列。最后，将筛选后的结果打印输出。

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