要按每行的类别对pandas进行采样，可以使用groupby函数将数据按类别分组，然后对每个组进行采样。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按类别分组并对每个组进行采样
sampled_df = df.groupby('Category').apply(lambda x: x.sample(n=2))

print(sampled_df)

输出结果为：

  Category  Value
0        A      1
4        A      5
1        B      2
5        B      6

在上面的代码中，首先创建了一个包含类别和值的DataFrame。然后使用groupby函数将数据按照类别分组。接下来使用apply函数对每个组进行采样，lambda x: x.sample(n=2)表示对每个组采样2个样本。最后将采样结果合并为一个新的DataFrame。

注意：上述示例中的采样是随机的，因此每次运行代码的结果可能会有所不同。