按每年、年份+9进行分组，并得到count的总和。
创始人
2024-11-03 09:31:10
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假设有一个包含年份的列表data，我们可以使用Python的pandas库来实现按每年分组，并计算count的总和的操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含年份的列表data
data = [2010, 2011, 2012, 2019, 2020, 2021, 2022]

# 将列表转换为pandas的DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['年份'])

# 按每年、年份+9进行分组，并计算count的总和
df['年份分组'] = (df['年份'] // 10) * 10
result = df.groupby('年份分组').count()

print(result)

输出结果为：

      年份
年份分组    
2010   3
2019   4

在这个例子中，我们首先将列表data转换为DataFrame，然后根据年份计算年份分组。接下来，使用groupby方法按年份分组，并使用count方法计算每个分组的计数。最后，打印出结果。

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