以下是一个示例代码，展示了如何按照DataFrame的另一列进行分组，并按照降序对元素进行排序：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 3, 2, 5, 4, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照'Group'列进行分组，并按照'Value'列降序排序
df_sorted = df.groupby('Group').apply(lambda x: x.sort_values('Value', ascending=False))

# 重置索引
df_sorted = df_sorted.reset_index(drop=True)

print(df_sorted)

输出结果为：

  Group  Value
0     A      3
1     A      1
2     B      5
3     B      4
4     B      2
5     C      6

在上述代码中，首先创建了一个示例DataFrame。然后通过groupby方法，按照'Group'列进行分组。接着使用apply方法，在每个分组中按照'Value'列进行降序排序。最后使用reset_index方法，重置索引使其连续。