按另一个变量分组计算组合数
创始人
2024-11-03 07:00:44
0次

可以使用pandas库中的groupby方法和itertools库中的combinations函数来解决。

例如，我们有如下数据集：

import pandas as pd

data = {
    'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'], 
    'item': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'Z']
}

df = pd.DataFrame(data)
group item
A X
A Y
B X
B Y
B Z

现在我们想要按group变量进行分组，并计算每个分组的item变量的组合数。我们可以这样做：

from itertools import combinations

grouped = df.groupby('group')['item'].apply(lambda x: list(combinations(x, 2)))
result = pd.DataFrame({'group': grouped.index, 'combinations': grouped.values})

最终我们得到的结果如下：

group combinations
A [(X, Y)]
B [(X, Y), (X, Z), (Y, Z)]

其中combinations列是item变量的组合列表。

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