要按列总计对pandas数据帧的列进行排序,可以使用sum()
函数对每一列进行求和,并使用sort_values()
函数对求和结果进行排序。
以下是一个示例代码,演示如何对数据帧的列进行排序:
import pandas as pd
# 创建示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 对列进行求和
sums = df.sum()
# 按求和结果对列进行排序
sorted_cols = sums.sort_values(ascending=False)
# 打印排序后的列
print(sorted_cols)
运行上述代码将输出按列总计排序后的列:
C 24
B 15
A 6
dtype: int64
在上述示例中,首先创建了一个包含三列的示例数据帧。然后,使用sum()
函数对每一列进行求和,得到每一列的总计结果。最后,使用sort_values()
函数对总计结果进行排序,得到排序后的列。