要按列中的部分名称筛选数据框,可以使用字符串方法来实现。以下是一个使用Python pandas库示例的代码:
import pandas as pd
# 创建示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'Address': ['123 Main St', '456 Elm St', '789 Oak St', '999 Pine St']}
df = pd.DataFrame(data)
# 筛选列名中包含特定部分的列
filtered_columns = [col for col in df.columns if 'dd' in col]
# 仅保留筛选后的列
df_filtered = df[filtered_columns]
print(df_filtered)
这个示例代码中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和地址的数据框。然后,我们使用列表推导式(list comprehension)在列名中筛选出包含特定部分的列名。在这个示例中,我们使用字符串'dd'
作为筛选条件。最后,我们根据筛选后的列名来选择对应的列,得到一个新的数据框df_filtered
。最后,我们打印出筛选后的数据框。
请注意,这个示例中使用的是Python pandas库,因此你需要安装pandas库才能运行这个代码。你可以使用下面的命令来安装pandas库:
pip install pandas
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