以下是一个示例代码,可以按列值求和并创建新行:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按列值求和并创建新行
df.loc['Sum'] = df.sum()
print(df)
输出结果如下:
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
Sum 6 15 24
在这个示例中,我们使用pd.DataFrame()
函数创建一个DataFrame对象。然后,我们使用df.sum()
函数计算每列的和,并通过df.loc['Sum'] = df.sum()
将求和结果赋值给新的行标签为'Sum'的行。最后,我们打印DataFrame以查看结果。
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