按列tenant分组，并获取value列中最大连续的1
创始人
2024-11-03 05:30:09
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以下是Python Pandas库的代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'tenant': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'A', 'A', 'A', 'A'],
        'value': [0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1]}

# 转换为数据帧
df = pd.DataFrame(data)

# 在“tenant”列分组并计算连续的1的数量
temp = (df['value'].ne(df['value'].shift())
        .cumsum()
        .where(df['value'] == 1)
        .value_counts())

# 找到最大值
max_consecutive_ones = temp.max()

# 输出结果
print("按列“tenant”分组，并获取“value”列中最大连续的1：", max_consecutive_ones)

输出结果为：

按列“tenant”分组，并获取“value”列中最大连续的1： 3

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