按列索引从多个数据框中添加数据
创始人
2024-11-03 05:30:31
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以下是一个示例解决方案：
import pandas as pd
# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 按列索引从多个数据框中添加数据
df_combined = pd.concat([df1, df2], axis=1)
# 输出合并后的数据框
print(df_combined)
输出结果为：
A B C D
0 1 4 7 10
1 2 5 8 11
2 3 6 9 12
在上面的示例中，我们使用了pd.concat()函数将两个数据框按列进行合并。通过设置axis=1参数，我们指定按列索引进行合并。最后，我们将合并后的数据框存储在df_combined变量中，并打印输出结果。
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