以下是一个示例代码，演示了如何按列日期值筛选行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
        '数值': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 设置日期列为数据框的索引
df.set_index('日期', inplace=True)

# 按照日期筛选行
start_date = '2022-01-02'
end_date = '2022-01-04'
filtered_df = df.loc[start_date:end_date]

print(filtered_df)

输出结果为：

            数值
日期            
2022-01-02  20
2022-01-03  30
2022-01-04  40

在这个示例中，我们首先将日期列转换为日期时间类型，然后将日期列设置为数据框的索引。接下来，我们使用loc函数按照指定的开始日期和结束日期筛选行，将结果保存在filtered_df中。最后，我们打印出筛选后的数据框。