以下是一个解决"按列平均每N行"的Python代码示例：

import numpy as np

def average_columns_by_n_rows(data, n):
    # 将数据按n行分割
    split_data = np.array_split(data, len(data) // n)
    
    # 计算每列的平均值
    averages = np.mean(split_data, axis=0)
    
    return averages

这个函数接收一个数据数组和一个整数n作为输入，然后将数据按照每n行进行分割，然后计算每列的平均值。最后返回一个包含每列平均值的数组。

以下是一个使用这个函数的示例：

data = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9],
                 [10, 11, 12],
                 [13, 14, 15]])

averages = average_columns_by_n_rows(data, 2)
print(averages)

输出结果为：

[[ 2.5  3.5  4.5]
 [11.5 12.5 13.5]]

这个示例中，输入的数据数组有5行3列，按照每2行进行分割，分割后得到两个子数组，然后计算每个子数组中每列的平均值，最后返回一个包含两个平均值数组的结果。