要按列排序CSV文件，可以使用Python中的pandas库来处理。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 按指定列进行排序
df_sorted = df.sort_values(by='column_name')

# 保存排序后的结果到新的CSV文件
df_sorted.to_csv('sorted_filename.csv', index=False)

代码解释：

1. 首先，导入pandas库。
2. 使用pd.read_csv()函数读取CSV文件，并将其存储为一个DataFrame对象(df)。
3. 使用df.sort_values()函数按照指定的列名('column_name')对DataFrame进行排序，生成一个新的DataFrame对象(df_sorted)。
4. 使用df_sorted.to_csv()函数将排序后的结果保存为一个新的CSV文件('sorted_filename.csv')。index=False参数表示不保存索引列。

你需要将代码示例中的'filename.csv'替换为你的CSV文件的路径，'column_name'替换为你想要按照哪一列进行排序的列名，'sorted_filename.csv'替换为你想要保存排序结果的新CSV文件名。