这是一个按列排序并仅保留第一行，直到下一个列1的值的解决方法的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'col1': [1, 0, 0, 1, 0],
        'col2': [4, 5, 6, 7, 8],
        'col3': [9, 10, 11, 12, 13]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列排序
df.sort_values(by='col1', inplace=True)

# 创建一个空的结果数据框
result = pd.DataFrame()

# 遍历每一列
for col in df.columns:
    # 找到列中第一个值为1的位置
    first_one_index = df[col].idxmax()
    
    # 只保留第一行直到第一个值为1的位置
    result[col] = df.loc[:first_one_index, col]

print(result)

这个代码示例假设你已经安装了pandas库，并创建了一个数据框df。首先，我们使用sort_values()函数按列1对数据框进行排序。然后，我们创建一个空的结果数据框result。接下来，我们遍历df的每一列，并找到每一列中第一个值为1的位置。最后，我们将第一行直到第一个值为1的位置的数据复制到结果数据框result中。最后，打印出结果数据框result。