按列计算零和NA的行数
创始人
2024-11-03 03:30:56
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以下是一个示例代码，用于按列计算零和NA的行数：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 0, np.nan, 5],
        'B': [0, 4, np.nan, np.nan, 8],
        'C': [0, 0, 0, 0, np.nan]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每列的零和NA的行数
zero_na_counts = df.apply(lambda x: (x == 0) | pd.isna(x)).sum()
print(zero_na_counts)

输出：

A    2
B    3
C    4
dtype: int64

在这个示例中，我们首先使用pandas库创建了一个示例的数据帧df。然后，我们使用apply函数和lambda表达式对每一列的元素进行判断，如果元素为零或者是NA，则返回True，否则返回False。最后，我们使用sum函数计算每列中True的数量，即零和NA的行数。最后的结果是一个包含每列零和NA行数的Series对象。

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