以下是一个示例代码，演示如何按列分组值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35, 27, 32, 37, 29, 34, 39],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Paris', 'London', 'New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列分组并计算平均值
grouped = df.groupby('Name')['Age'].mean()

# 打印结果
print(grouped)

输出结果为：

Name
Alice      27.0
Bob        32.0
Charlie    37.0
Name: Age, dtype: float64

在这个示例中，我们使用pandas库创建了一个DataFrame，并对"Name"列进行分组。然后，我们计算每个组中"Age"列的平均值，并将结果打印出来。