按列分组并找到两个组中的ID。
创始人
2024-11-03 02:00:45
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以下是一个示例代码,其中按列分组并找到两个组中的ID:

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'A'],
    'ID': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按列分组并找到两个组中的ID
grouped = df.groupby('Group')
for name, group in grouped:
    if len(group) == 2:
        print(f"Group {name}: {group['ID'].tolist()}")

输出结果:

Group A: [1, 2]
Group B: [3, 4]

在示例代码中,我们首先创建了一个包含两列(Group和ID)的示例数据框。然后,我们使用groupby()函数按Group列分组。

接下来,我们使用for循环迭代每个分组,并使用len()函数检查每个分组的大小。如果分组大小为2,则打印该组的ID列。

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