可以使用pandas库来实现按列分组并提取另一列中字符串最长的行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Text': ['apple', 'banana', 'cat', 'dog', 'elephant']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列分组并提取另一列中字符串最长的行
grouped = df.groupby('Group')['Text'].apply(lambda x: x[x.str.len().idxmax()])
result = grouped.reset_index()

print(result)

运行结果为：

  Group      Text
0     A    banana
1     B       dog
2     C  elephant

在示例代码中，我们首先创建了一个包含两列（Group和Text）的DataFrame。然后，使用groupby函数按Group列进行分组，并使用apply函数在Text列上应用lambda函数。lambda函数中，x.str.len().idxmax()用于找到Text列中最长字符串的索引。最后，使用reset_index函数将结果转换为DataFrame并打印输出。