在Pandas中，可以使用groupby函数按列分组，并通过apply函数对其他列应用函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
    'Value1': [1, 2, 3, 4, 5],
    'Value2': [6, 7, 8, 9, 10]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要应用的函数
def custom_function(group):
    return group['Value1'].sum() + group['Value2'].mean()

# 按Group列分组，并对其他列应用自定义函数
result = df.groupby('Group').apply(custom_function)

print(result)

输出结果：

Group
A     8.0
B    18.0
dtype: float64

在这个示例中，首先创建了一个包含Group、Value1和Value2列的DataFrame。然后定义了一个自定义函数custom_function，该函数接收一个分组作为参数，并返回对应分组的计算结果。最后，使用groupby函数按Group列分组，并使用apply函数将自定义函数应用到其他列上，得到了分组后的计算结果。