我们可以使用Pandas库的groupby功能来按列分组。比较日期时，我们可以将日期列转换为Pandas日期时间对象，然后使用DatetimeIndex的方法进行比较。

以下是一个代码示例，将按“State”列分组，并比较“Date”列中的日期：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {
    'State': ['NY', 'NY', 'NY', 'CA', 'CA', 'CA'],
    'Date': ['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 'Date”列转换为日期时间类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 按“State”列分组，并比较“Date”列中的日期
df.groupby('State').apply(lambda x: x[x['Date'] == x['Date'].max()])

输出结果：

            State       Date    Value
State                               
CA    2       CA 2020-01-03        6
NY    2       NY 2020-01-03        3