要按列的最后一次出现过滤Pandas数据集,可以使用drop_duplicates(subset)方法来实现。该方法将根据指定的列名称删除数据集中的重复行,只保留最后一次出现的行。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建示例数据集
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'],
        'C': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按列的最后一次出现过滤数据集
filtered_df = df.drop_duplicates(subset='B', keep='last')
# 打印过滤后的数据集
print(filtered_df)
输出结果为:
   A  B   C
1  2  b   8
2  3  c   9
3  4  d  10
4  5  e  11
5  6  f  12
在上面的示例中,我们以列'B'作为唯一的标识符对数据集进行了过滤。keep='last'参数表示我们只保留最后一次出现的行。
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