按列的总和对数据框进行子集化
创始人
2024-11-03 01:00:36
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要按列的总和对数据框进行子集化，可以使用以下代码示例：
import pandas as pd
# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算每列的总和
column_sums = df.sum()
# 按列的总和对数据框进行子集化
subset = df.loc[:, column_sums > 15]
# 输出结果
print(subset)
输出结果为：
B C
0 5 9
1 6 10
2 7 11
3 8 12
在上述代码中，首先我们创建了一个示例数据框df，然后使用sum()函数计算每列的总和并存储在column_sums变量中。接下来，我们使用布尔索引column_sums > 15来选择总和大于15的列，并使用loc函数对数据框进行子集化。最后，我们输出了子集化后的结果。
请注意，上述代码示例假设您已经安装了Pandas库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install pandas
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