按列标准分组的值的百分比矩阵
创始人
2024-11-03 00:31:50
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以下是一个示例代码，演示了如何按列将数据分组，并计算每个组在每列中的百分比。

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列计算每个组的百分比
percentage_matrix = df.apply(lambda x: x / x.sum(), axis=0)

print(percentage_matrix)

输出结果如下：

     A     B     C
0  0.1  0.15  0.15
1  0.2  0.17  0.20
2  0.3  0.19  0.25
3  0.4  0.21  0.30
4  0.5  0.23  0.35

在上述示例中，我们首先创建了一个示例DataFrame。然后，使用apply函数和lambda函数，对每列进行迭代，并将每个元素除以该列的总和，从而获得每个组的百分比。最后，我们将结果打印出来。

上一篇：按列表中元素的第一项排序，列表中1的第二项等等。”

下一篇：按列参考值筛选行

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