按列'bins”重新排列矩阵”
创始人
2024-11-03 00:01:03
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假设原始矩阵为matrix，其中有一列名为'bins”，包含若干个离散数值。现在需要按照'bins”的取值将矩阵重新排列，使得同一'bins”值的数据在相邻行。以下是一个示例代码：
import numpy as np
# 随机生成一个矩阵，其中一列为'bins”
matrix = np.random.randint(low=0, high=5, size=(10, 3))
bins_col = matrix[:, 2]
sorted_bins_indices = np.argsort(bins_col)
# 按照'bins”排序后的矩阵
sorted_matrix = matrix[sorted_bins_indices, :]
# 打印结果
print(matrix)
print("---")
print(sorted_matrix)
在上面的示例代码中，我们首先定义了一个随机的10x3矩阵，其中第3列为'bins”的数据。接着使用NumPy的argsort函数按照'bins”的取值对数据进行排序，返回排序后的行索引。最后，根据排序后的行索引重新排列原始矩阵，得到按照'bins”排序后的矩阵。
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