按类别分组，找出不同列之和的最大值。
创始人
2024-11-02 20:00:45
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以下是一个示例代码，演示了如何按类别分组，找出不同列之和的最大值。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Column1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Column2': [7, 8, 9, 10, 11, 12],
        'Column3': [13, 14, 15, 16, 17, 18]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按类别分组并计算列之和
grouped = df.groupby('Category').sum()

# 找出不同列之和的最大值
max_sum = grouped.max().max()
print("不同列之和的最大值:", max_sum)

输出结果为：

不同列之和的最大值: 33

在这个示例中，我们首先创建一个包含类别和列数据的示例数据框。然后，我们使用groupby函数按类别分组，并使用sum函数计算每个类别的列之和。最后，我们使用max函数找出不同列之和的最大值，并打印结果。

上一篇：按类别分组，然后找出类别之间的差异 [r]。

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