要解决与Ankane GroupDate的问题相关的.minimum和.maximum，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd
from datetime import datetime

2. 创建一个示例数据集：

data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
        'value': [10, 20, 15, 30, 25]}
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

3. 使用GroupBy和.agg方法计算每个组的最小值和最大值：

df_grouped = df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='M')).agg({
    'value': ['min', 'max']
})

这将创建一个新的DataFrame，其中每个月的最小值和最大值都被计算出来。输出结果如下所示：

            value    
              min max
date                 
2022-01-31    10  30

在这个例子中，我们使用了GroupBy操作将数据按月分组，并使用agg方法来计算每个组的最小值和最大值。你可以根据自己的数据和需求进行相应的调整和修改。