按价格小数点分组并按数量求和。
创始人
2024-11-02 11:31:47
0

可以使用Python中的pandas库来解决这个问题。

首先,导入pandas库并读取数据集:

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv("data.csv")

接下来,将价格取整到小数点后两位,并将其作为一个新的列添加到数据集中:

# 取整到小数点后两位
data["price_rounded"] = data["price"].round(2)

然后,按照价格进行分组,并对每组的数量进行求和:

# 按价格进行分组,并对每组的数量求和
grouped_data = data.groupby("price_rounded")["quantity"].sum().reset_index()

最后,打印结果:

print(grouped_data)

完整的代码示例如下:

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv("data.csv")

# 取整到小数点后两位
data["price_rounded"] = data["price"].round(2)

# 按价格进行分组,并对每组的数量求和
grouped_data = data.groupby("price_rounded")["quantity"].sum().reset_index()

print(grouped_data)

请注意,上述代码中的"data.csv"是示例数据集的文件名,你需要将其替换为你自己的数据集文件名。另外,该代码假设数据集中有名为"price"和"quantity"的列,你也需要根据你的实际情况进行调整。

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