要将Excel中的行转换为列，可以使用Python的pandas库来实现。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('input.xlsx')

# 按ID将行转换为列
data_transposed = data.pivot(index='ID', columns='column_name', values='value')

# 将转换后的数据保存为新的Excel文件
data_transposed.to_excel('output.xlsx')

在这个示例中，首先使用pd.read_excel()函数读取Excel文件，并将数据存储在一个pandas的DataFrame中。然后，使用pivot()函数将行转换为列，其中index参数指定要作为索引的列名，columns参数指定要作为新列的列名，values参数指定要填充到新列中的值。最后，使用to_excel()函数将转换后的数据保存为一个新的Excel文件。

请注意，代码示例中的column_name和value需要根据实际情况进行替换，以匹配Excel文件中的列名和值。另外，你需要将input.xlsx替换为你实际使用的Excel文件名，并将output.xlsx替换为你想要保存转换后数据的文件名。