按ID将行转换为列_编程开发

按ID将行转换为列

创始人

2024-11-02 07:30:17

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要将行转换为列，可以使用pivot函数来完成。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'ID': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot函数将行转换为列
df_pivot = df.pivot(index=None, columns='ID', values='Value')

print(df_pivot)

输出结果为：

ID    A    B    C
0   1.0  NaN  NaN
1   2.0  NaN  NaN
2   NaN  3.0  NaN
3   NaN  4.0  NaN
4   NaN  NaN  5.0
5   NaN  NaN  6.0

在上面的示例中，我们创建了一个包含ID和Value两列的DataFrame。然后使用pivot函数，将ID列的唯一值作为列索引，Value列的值作为数据填充到新的DataFrame中。

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