按ID分组，计算多行的标准差。
创始人
2024-11-02 07:01:33
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要按ID分组，并计算多行的标准差，可以使用Python中的pandas库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'ID': [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3],
        'Value': [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按ID分组，并计算标准差
grouped = df.groupby('ID')['Value'].std()

print(grouped)

输出结果为：

ID
1    1.414214
2    2.828427
3    1.414214
Name: Value, dtype: float64

以上代码首先创建了一个示例DataFrame，其中包含了ID和Value两列。然后使用groupby函数按ID分组，并使用std函数计算每个组的标准差。最后，打印出计算结果。

上一篇：按ID分组，将一列的所有值替换为第一个值。

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