假设有一个包含ID和颜色的数据集，我们可以使用Python的pandas库来按ID分组，并显示每个特定ID的多种颜色。

首先，我们需要安装并导入pandas库：

!pip install pandas
import pandas as pd

然后，我们可以创建一个包含ID和颜色的数据集：

data = {'ID': [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3],
        'Color': ['Red', 'Blue', 'Green', 'Yellow', 'Purple', 'Orange', 'Pink']}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用groupby函数按ID分组，并使用apply函数来显示每个特定ID的多种颜色：

grouped = df.groupby('ID')['Color'].apply(lambda x: ', '.join(x)).reset_index()

最后，我们可以打印出结果：

print(grouped)

完整的代码示例如下：

!pip install pandas
import pandas as pd

data = {'ID': [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3],
        'Color': ['Red', 'Blue', 'Green', 'Yellow', 'Purple', 'Orange', 'Pink']}
df = pd.DataFrame(data)

grouped = df.groupby('ID')['Color'].apply(lambda x: ', '.join(x)).reset_index()

print(grouped)

这将输出以下结果：

   ID               Color
0   1           Red, Blue
1   2  Green, Yellow, Purple
2   3        Orange, Pink

这样，我们就成功按ID分组，并显示每个特定ID的多种颜色。