按ID分组并选择具有最新DATE1和最旧DATE2的行。
创始人
2024-11-02 06:30:36
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可以使用Pandas库来实现按ID分组并选择具有最新DATE1和最旧DATE2的行。具体步骤如下：

  1. 导入Pandas库

import pandas as pd

  1. 读取数据

df = pd.read_csv('data.csv')

  1. 将数据按ID分组，获取DATE1的最大值和DATE2的最小值

grouped = df.groupby('ID').agg({'DATE1':'max', 'DATE2': 'min'})

  1. 将获取到的最新DATE1和最旧DATE2与原始数据进行合并，获取具体的行数据

result = pd.merge(df, grouped, on=['ID', 'DATE1', 'DATE2'], how='inner')

最终，我们通过以上步骤实现了按ID分组并选择具有最新DATE1和最旧DATE2的行，并将结果保存在result中。

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