按ID分组并获取多项式分布列
创始人
2024-11-02 06:02:19
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  1. 使用pandas库进行分组操作，并对每个组中的值进行计数，得到计数列。
import pandas as pd

# 假设df是一个包含ID和分类列的数据框
grouped = df.groupby('ID')['分类'].value_counts().unstack().fillna(0)
  1. 将计数列转化为多项式分布列。
multinomial_cols = pd.DataFrame()
for col in grouped.columns:
    n = grouped[col].sum()
    multinomial_cols[col] = grouped[col] / n

其中，每个多项式分布列的计算公式为：

$$P_i = \frac{N_i}{\sum_{j} N_j}$$

其中$P_i$为第i类的概率，$N_i$为第i类出现的次数。

  1. 将多项式分布列与原始数据框连接起来，得到最终结果。
result = df.merge(multinomial_cols, on='ID')

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