要按环境(测试 vs 生产)分开Spark AWS Glue Metastore条目,可以使用以下解决方法:
创建两个独立的AWS Glue Metastore数据库,一个用于测试环境,一个用于生产环境。可以使用AWS Glue控制台或AWS CLI来创建数据库。
# 创建测试环境数据库
aws glue create-database --database-input Name=test_db
# 创建生产环境数据库
aws glue create-database --database-input Name=prod_db
在Spark应用程序中,根据环境变量或配置文件中的参数来确定当前使用的数据库。可以使用spark.sql("USE
语句切换数据库。
from pyspark.sql import SparkSession
import os
# 根据环境变量确定当前使用的数据库
environment = os.getenv("ENVIRONMENT")
if environment == "test":
database_name = "test_db"
else:
database_name = "prod_db"
# 创建SparkSession并切换到指定的数据库
spark = SparkSession.builder.appName("my_app").getOrCreate()
spark.sql(f"USE {database_name}")
# 在当前数据库中执行查询等操作
df = spark.sql("SELECT * FROM my_table")
在AWS Glue中创建不同的表,分别在测试和生产环境中使用不同的数据库。可以使用aws glue create-table
命令或AWS Glue控制台来创建表。
# 在测试环境数据库中创建表
aws glue create-table --database-name test_db --table-input ...
# 在生产环境数据库中创建表
aws glue create-table --database-name prod_db --table-input ...
然后,在Spark应用程序中使用spark.sql("SELECT * FROM
语句来访问不同的表。
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession并切换到指定的数据库
spark = SparkSession.builder.appName("my_app").getOrCreate()
spark.sql("USE test_db")
# 在测试环境数据库中查询表
df_test = spark.sql("SELECT * FROM test_db.my_table")
spark.sql("USE prod_db")
# 在生产环境数据库中查询表
df_prod = spark.sql("SELECT * FROM prod_db.my_table")
使用以上方法,您可以根据环境的不同,将Spark应用程序连接到相应的AWS Glue Metastore数据库,并访问相应的表。
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