这里给出一个示例解决方法，使用Python编程语言来实现“按国家和部门汇总价值”的功能。

首先，我们需要准备一个包含国家、部门和价值的数据列表。假设每条数据都是一个字典，包含三个键值对：'country'表示国家，'department'表示部门，'value'表示价值。如下所示：

data = [
    {'country': 'China', 'department': 'Sales', 'value': 10000},
    {'country': 'China', 'department': 'Marketing', 'value': 15000},
    {'country': 'USA', 'department': 'Sales', 'value': 12000},
    {'country': 'USA', 'department': 'Marketing', 'value': 18000},
    {'country': 'Germany', 'department': 'Sales', 'value': 9000},
    {'country': 'Germany', 'department': 'Marketing', 'value': 13000}
]

然后，我们可以使用一个字典来存储按国家和部门汇总的价值。字典的键是由国家和部门组成的元组，值是对应的汇总价值。我们可以遍历数据列表，将每条数据的价值累加到对应的键值对上。如下所示：

summary = {}

for d in data:
    key = (d['country'], d['department'])
    value = d['value']
    
    if key in summary:
        summary[key] += value
    else:
        summary[key] = value

最后，我们可以打印出按国家和部门汇总的价值。如下所示：

for key, value in summary.items():
    country, department = key
    print(f"{country} - {department}: {value}")

完整代码如下所示：

data = [
    {'country': 'China', 'department': 'Sales', 'value': 10000},
    {'country': 'China', 'department': 'Marketing', 'value': 15000},
    {'country': 'USA', 'department': 'Sales', 'value': 12000},
    {'country': 'USA', 'department': 'Marketing', 'value': 18000},
    {'country': 'Germany', 'department': 'Sales', 'value': 9000},
    {'country': 'Germany', 'department': 'Marketing', 'value': 13000}
]

summary = {}

for d in data:
    key = (d['country'], d['department'])
    value = d['value']
    
    if key in summary:
        summary[key] += value
    else:
        summary[key] = value

for key, value in summary.items():
    country, department = key
    print(f"{country} - {department}: {value}")

运行以上代码，会输出以下结果：

China - Sales: 10000
China - Marketing: 15000
USA - Sales: 12000
USA - Marketing: 18000
Germany - Sales: 9000
Germany - Marketing: 13000

这样，我们就成功地按国家和部门汇总了价值。你可以根据自己的实际需求进行修改和调整。