这里给出一个示例解决方法,使用Python编程语言来实现“按国家和部门汇总价值”的功能。
首先,我们需要准备一个包含国家、部门和价值的数据列表。假设每条数据都是一个字典,包含三个键值对:'country'表示国家,'department'表示部门,'value'表示价值。如下所示:
data = [
{'country': 'China', 'department': 'Sales', 'value': 10000},
{'country': 'China', 'department': 'Marketing', 'value': 15000},
{'country': 'USA', 'department': 'Sales', 'value': 12000},
{'country': 'USA', 'department': 'Marketing', 'value': 18000},
{'country': 'Germany', 'department': 'Sales', 'value': 9000},
{'country': 'Germany', 'department': 'Marketing', 'value': 13000}
]
然后,我们可以使用一个字典来存储按国家和部门汇总的价值。字典的键是由国家和部门组成的元组,值是对应的汇总价值。我们可以遍历数据列表,将每条数据的价值累加到对应的键值对上。如下所示:
summary = {}
for d in data:
key = (d['country'], d['department'])
value = d['value']
if key in summary:
summary[key] += value
else:
summary[key] = value
最后,我们可以打印出按国家和部门汇总的价值。如下所示:
for key, value in summary.items():
country, department = key
print(f"{country} - {department}: {value}")
完整代码如下所示:
data = [
{'country': 'China', 'department': 'Sales', 'value': 10000},
{'country': 'China', 'department': 'Marketing', 'value': 15000},
{'country': 'USA', 'department': 'Sales', 'value': 12000},
{'country': 'USA', 'department': 'Marketing', 'value': 18000},
{'country': 'Germany', 'department': 'Sales', 'value': 9000},
{'country': 'Germany', 'department': 'Marketing', 'value': 13000}
]
summary = {}
for d in data:
key = (d['country'], d['department'])
value = d['value']
if key in summary:
summary[key] += value
else:
summary[key] = value
for key, value in summary.items():
country, department = key
print(f"{country} - {department}: {value}")
运行以上代码,会输出以下结果:
China - Sales: 10000
China - Marketing: 15000
USA - Sales: 12000
USA - Marketing: 18000
Germany - Sales: 9000
Germany - Marketing: 13000
这样,我们就成功地按国家和部门汇总了价值。你可以根据自己的实际需求进行修改和调整。
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