ChatGPT是一个基于Transformer模型构建的聊天机器人。近日，有AI专家发表了对ChatGPT的评价，认为它比“愚蠢的”聊天机器人更具智能性。

那么，为什么会出现这样的评价呢？我们可以从技术层面进行分析。

首先，ChatGPT采用了Transformer模型，这是自然语言处理领域最著名的模型之一，它在语言建模和翻译任务中有着出色的表现。相较于传统的循环神经网络模型，Transformer模型采用了自注意力机制，能够更好地处理长距离依赖和上下文信息。因此，ChatGPT在语义理解和回复生成方面有着更加出色的表现。

其次，ChatGPT在训练数据方面也非常强大。它使用了超过147万个问题-回答对作为训练数据，并且使用了无监督的预训练方法，让模型能够更好地抽象出语言的规则和语义。此外，线上的聊天记录也分别用作监督信号和弱监督信号，进一步提升了ChatGPT的表现。

最后，ChatGPT的生成过程也值得一提。它采用了Top-k采样方式，结合了Nucleus Sampling和Beam Search技术，能够避免重复和无意义的回复，并且保证生成的语句多样性和流畅性。

综上所述，ChatGPT确实比一些“愚蠢的”聊天机器人更具智能性。但是，目前的聊天机器人技术还有诸多不足，如难以理解和应对复杂的语言交互、缺乏常识和背景知识等。未来，我们仍需要不断改进和完善聊天机器人的技术，使其更好地服务人类。