AI语音技术是指人工智能技术在语音识别、语音合成、自然语言处理等领域的应用。随着人工智能技术的不断发展,AI语音技术也得到了飞速的发展。
一、语音识别
语音识别是AI语音技术中的一种重要技术,它是将人的语音信号转换成相应的文本信息。目前,常见的语音识别技术有如下两种:
1、基于模型的语音识别技术
基于模型的语音识别技术是目前较为流行的一种技术。它最主要的思想是利用已有的语音和其对应的文本进行训练,建立一个语音模型和语言模型,然后利用这两个模型对新的语音信号进行识别。
实现基于模型的语音识别涉及到训练和测试两个主要的环节。训练环节需要大量的数据和计算资源,而测试环节需要对数据进行预处理、语音特征提取、建立语音和语言模型等一系列工作。
2、深度学习语音识别技术
深度学习语音识别技术是基于深度学习模型的一种识别技术。与基于模型的语音识别技术不同的是,深度学习语音识别技术可以自动学习语音特征,无需手工提取特征。
深度学习语音识别技术主要涉及到深度神经网络和卷积神经网络等技术。其中,卷积神经网络是在语音信号频谱图上进行特征提取和语音信号分类的重要技术,目前得到了广泛的应用。
二、语音合成
语音合成是将文本信息转换成相应的语音信号的过程。目前,语音合成技术主要包括以下两种:
1、基于联合的语音合成技术
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