AI域名批量查询是指使用人工智能技术，通过程序化的方式快速查询多个域名的相关信息。域名是指网站的地址，查询其相关信息可帮助网站管理员更好地管理网站，加强网站安全性等。

本文将介绍AI域名批量查询的技术原理和应用实例，同时提供代码示例，方便读者学习和实践。

技术原理

AI域名批量查询技术主要使用了两种技术：域名解析和机器学习。域名解析是指将域名转换成IP地址的过程，以便让计算机能够识别并连接到该网站。机器学习则是指通过算法训练，使计算机能够自动学习和识别域名相关信息的能力。

具体来说，AI域名批量查询技术可以分为以下几个步骤：

1. 收集需要查询的域名列表，存储在程序中。

2. 利用程序对每个域名进行解析，获取相应的IP地址。

3. 根据获取的IP地址，查询该域名的Whois信息，包括域名注册人、注册商、注册时间等相关信息。

4. 利用机器学习算法，对所查询域名进行分类，如是否安全、是否易受攻击等，提供安全警报相关信息。

5. 将查询结果展示在界面上或以文本文件等形式进行输出。

应用实例

下面以一个简单的Python程序为例，演示如何使用AI域名批量查询技术。

首先，需要安装相应的Python库，其中包括：requests、bs4、whois、socket等。输入以下命令进行安装：

pip install requests
pip install bs4
pip install whois
pip install socket

接下来，可以定义一个函数来获取命令行参数，并返回所输入的域名列表：

import sys
def get_domain_list():
    if len(sys.argv) < 2:
        print("Usage: python query_domains.py domain_list.txt")
        exit(1)
    with open(sys.argv[1], 'r') as f:
        return [line.strip()