AI虚拟数字人直播是基于人工智能技术的一种全新的直播方式。在该直播模式中，主播将编写特定的程序代码来生成虚拟数字人，通过运用计算机图形学、计算机视觉和自然语言处理等技术，再以虚拟数字人作为主播与观众进行互动。

为了实现AI虚拟数字人直播，需要以下几个关键技术环节：

1. 虚拟数字人的生成

虚拟数字人的生成是基于人工智能技术的核心环节。一般来说，采用机器学习的方法，利用大量真实主播的人脸、语音和动作作为训练数据，训练出一个能够模拟真实主播行为的虚拟数字人。同时，还需使用计算机图形学技术对虚拟数字人进行美化、提高渲染速度等操作。

2. 自然语言处理技术

在虚拟数字人直播中，为了与观众进行沟通，需要采用自然语言处理技术，将主播说出的语音转化为文字，并根据语义进行自动回复，以实现趋近于真人的交互效果。

3. 算法优化

虚拟数字人直播由于牵扯到多个技术领域，所以需要采用多种算法进行优化。例如，图像处理、音频编码、网络传输等方面都需要定制化算法，以保证虚拟数字人的运行效果和观看体验。

下面给出一份代码示例，来演示如何实现基于PyTorch的虚拟数字人生成：

import torch
import torch.nn as nn

class VirtualPerson(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(VirtualPerson, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=32, kernel_size=3, stride=2, padding=1)
        self.conv2 = nn.Conv2d(in_channels=32, out_channels=64, kernel_size=3, stride=2, padding=1)
        self.conv3 = nn.Conv2d(in_channels=