AI虚拟人和数字人制作，作为人工智能领域的研究热点，拥有广泛的应用前景。在数字人领域，人们通过计算机技术对人体模型进行建模，并通过人脸识别、语音识别、姿态识别和动作捕捉等技术手段为数字人注入生命力。而利用人工智能技术对虚拟人进行制作，则需要给虚拟人赋予最基础的人工智能理解和学习能力。

一、人工智能理解与学习

AI虚拟人数字人制作的核心在于人工智能理解与学习能力的注入。这需要通过深度学习等技术手段来实现。深度学习是一种机器学习的方法，其基本原理是模拟人类大脑神经网络的运行方式。深度学习对于搭建AI虚拟人数字人制作平台而言需要在几个方面展开：

1.视觉方面：视觉方面主要需要进行图像识别、目标检测和人脸识别等技术方面的学习，以便更好地进行数字人建模。

2.声音方面：声音方面主要需要进行声音识别、语音合成和文本转化等技术方面的学习，以便更好地进行数字人语音模拟和语音输出。

3.交互方面：交互方面主要需要学习自然语言处理和推荐算法等技术，以便更好地进行与用户的交互，以及根据用户的需求提供推荐内容。

二、虚拟人语音合成技术

AI虚拟人中的语音是虚拟人与用户交互的主要形式之一。语音合成技术是基于文本把文字转换成语音发音的技术，涉及语音合成的基本流程如下：

1.文本分析：对输入的文本进行分析，如分析文本所