AI写实数字人技术的目的是生成逼真的三维数字化人物模型，通过模拟现实人类的形态和行为，用于虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、游戏、影视等领域。该技术是机器学习、计算机视觉和图像处理等技术相互融合的产物。

AI写实数字人技术的主要技术流程如下：

1.数据采集：首先需要采集人体的大量数据。这可以通过拍摄照片、视频、3D扫描等技术完成。

2.数据预处理：通过图像处理技术对采集到的数据进行预处理，包括去噪、补缺、配准、归一化等操作，以提高数据的质量和准确性。

3.3D建模：通过将预处理后的数据输入到3D建模软件中，可以生成一个初始的3D数字化人物模型。这个模型只包含人物的基础形态和结构信息，还需要后续的数据处理和优化。

4.姿态估计：通过人体姿态估计技术将人物模型进行姿态标定，可以获得更真实的动态姿态和动作表现。

5.纹理贴图：根据采集到的肤色、皮肤质感、头发等信息，为人物模型添加逼真的纹理贴图，以增强其真实感。

6.光照效果：利用计算机图形学和渲染技术为人物模型添加合适的光照效果，使其更真实自然。

7.模型优化：通过不断的迭代和模型优化，可以逐渐提高数字化人物模型的质量和细节。这需要大量的计算、优化和测试工作。

代码示例：

下面是一个简单的代码示例，用于人体姿态估计：

import cv2
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tf_pose import common
from tf_pose.estimator import TfPoseEstimator
from tf_pose.networks import get_graph_path, model_wh

model