AI问答数字人是一种基于人工智能技术的智能问答系统，通过学习大量的语言知识和数据信息，可以回答用户提出的问题。

一个AI问答数字人系统的核心技术是自然语言处理（NLP）。NLP是一种专门研究人类语言和计算机之间的交互的技术，涉及到了信息检索、语义分析、文本挖掘等方面。

下面是一个示例的AI问答数字人系统的代码：

import spacy

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

def ai_qa(chat_input):
    doc = nlp(chat_input)
    for entity in doc.ents:
        if entity.label_ == 'DATE':
            return "今天是"+entity.text
    return "我不知道，请再问一遍"

chat_input = "今天是几号？"

print(ai_qa(chat_input)) #输出 "今天是几号"

在这个示例中，我们使用了Spacy这个自然语言处理Python库，用来处理自然语言输入。我们的例子检测输入中是否包含了日期，如果是，那么就返回“今天是几号”，否则回复“我不知道，请再问一遍”。

这只是AI问答数字人的一个非常基础的示例，它不断地学习，更好地理解人类语言，逐渐地适应特定领域的语言和知识，并提供更确切的答案。实际上，AI问答数字人正在成为越来越多企业和产品的常见功能和服务，将会为人们提供更便捷、准确且实际的帮助。