AI数字人直播案例

随着人工智能技术的发展，数字人越来越多地被应用于各种场景中，其中直播是一个很重要的应用场景。数字人的出现可以让直播主播的形象更加绚丽，也可以让直播间的氛围更加活跃。本文将会介绍一种使用AI数字人技术进行直播的案例，并提供相关实现代码。

一、案例介绍

本案例使用的是Deep3DPortrait技术，它是由清华大学效果良好的三维人脸建模技术，并且可以在运行时进行实时的面部表情识别和动作捕捉。这种技术可以将二维图像自动转化为三维人脸模型，并且支持主播的实时动作捕捉，同时也支持在不同的拍摄距离和视角下进行优化。本案例需要的数据流程如下所示：

1.利用3D扫描仪或者摄像机来获取直播主播的三维人脸模型。

2.对于任意给定的2D人脸图像，在模型上执行面部表情和姿势识别，并让数字人模型在实时视频流中模拟主播的动作。

二、技术实现

Deep3DPortrait技术实现了一个基于深度学习的三维人脸重建模型，在图像分割和3D变换方面表现出色。具体实现步骤如下：

1.获取3D人脸模型

使用3D扫描仪或者摄像机来获取直播主播的实时三维人脸模型。所得到的人脸模型需要转化为3D人脸网格模型，便于后续的处理。

2.3D人脸重建

对于获取到的3D人脸模型，在其表面上切割成网格形态，然后通过3D卷积神经网络来进行训练。该模型能够从2D图像输入中预测出