AI数字人抖音直播是一种基于AI技术的直播方式，通过使用预先训练好的模型，把数字人的动作和模仿直播主的语言进行匹配，实现数字人直播的功能。本文将介绍如何使用Python和开源的AI技术进行AI数字人抖音直播。

一、准备工作

在开始之前，需要准备以下几个工具:

1. Anaconda（Python发行版）

2. TensorFlow（AI深度学习框架）

3. NumPy（Python科学计算库）

4. OpenCV（计算机视觉库）

5. Keras（AI深度学习框架）

面向对象编程(OOP)知识。

二、模型训练

本文使用的数字人抖音直播模型是基于DeepMind和Google所发布的Neural Talk 2进行了修改得到的。使用的工具是Anaconda提供的Jupyter Notebook。在开始之前，需要用以下命令安装必要的库。

!pip install tensorflow
!pip install opencv-python
!pip install numpy
!pip install keras

在模型训练之前，需要准备一个包含了一些数字人动作的数据集。在使用Neural Talk 2模型之前，需要把数据集进行预处理，处理成一组图片。这里我们使用OpenCV库对数据集进行处理。以下是样例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读入图片
img = cv2.imread('dancer.png')

# 把图片重设大小
img = cv2.resize(img, (224, 224))

# 把RGB通道排序
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 转换成numpy数组
img = np.array(img)

# 归一化
img = img.astype('float32') / 255

# 打印图片的大小
print(img.shape)

三、模型部署

当我们完成模型训练和图像预处理之后，下一步是部署模型。在这个例子中，我们使用Keras库部署模型。以下是部署模型的代码：

from keras.applications.resnet50 import ResNet50
from keras.layers import Dense, GlobalAveragePooling2D, Flatten
from keras.models import Model

# 安装ResNet模型