问题描述：在使用Airflow的自定义日期时，与datetime库一起正常工作，但与pendulum库一起不正常。

解决方法：

1. 检查依赖项：确保已经安装了最新版本的pendulum和pendulum-1.4.4以上版本的apache-airflow。
2. 在Airflow的配置文件（airflow.cfg）中添加以下配置：

[core]
...
default_timezone = UTC

3. 在Airflow DAG文件中，使用pendulum库的日期函数时，确保将其转换为datetime对象。例如：

import pendulum
from datetime import datetime

def my_custom_date():
    pendulum_date = pendulum.now().subtract(days=1)
    date = datetime(pendulum_date.year, pendulum_date.month, pendulum_date.day)
    return date

4. 在DAG中使用自定义日期时，将自定义日期函数作为参数传递给start_date参数。例如：

dag = DAG(
    'my_custom_dag',
    default_args=default_args,
    start_date=my_custom_date(),
    ...
)

通过执行以上步骤，您将能够在Airflow中正常使用自定义日期，并与pendulum库一起工作。