在Airflow中，PostgresOperator是用于执行PostgreSQL查询的任务操作符。要在PostgresOperator的模板化SQL中访问ti.xcom_pull()，你可以使用Airflow模板语言来实现。

下面是一个示例代码，演示如何在PostgresOperator的模板化SQL中访问ti.xcom_pull()：

from airflow import DAG
from airflow.operators.postgres_operator import PostgresOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'start_date': datetime(2022, 1, 1)
}

with DAG('xcom_postgres_example', schedule_interval='@once', default_args=default_args) as dag:

    def get_xcom_value(**kwargs):
        # 从上一任务中获取xcom值
        xcom_value = kwargs['ti'].xcom_pull(task_ids='some_task_id')

        # 将xcom值插入到PostgreSQL表中
        insert_sql = "INSERT INTO my_table (value) VALUES ('{}')".format(xcom_value)

        return insert_sql

    insert_task = PostgresOperator(
        task_id='insert_task',
        sql=get_xcom_value,  # 使用函数作为SQL
        postgres_conn_id='postgres_default',
        autocommit=True
    )

    insert_task

在上面的示例中，我们定义了一个名为get_xcom_value的函数，该函数从上一个任务中获取xcom值，并返回一个包含xcom值的SQL语句。

然后，在PostgresOperator中，我们将get_xcom_value函数作为sql参数传递给任务操作符。这将使Airflow在每次执行任务时调用该函数，并将返回的SQL语句用作执行的查询。

请注意，get_xcom_value函数的参数中包含了**kwargs，这是为了能够使用ti.xcom_pull()访问任务实例对象ti。在函数内部，我们可以使用ti.xcom_pull()来获取来自上一个任务的xcom值。

在这个例子中，我们假设上一个任务的task_id是some_task_id，你需要根据你的实际任务配置来替换task_ids='some_task_id'。

最后，我们将sql参数设置为get_xcom_value，并将autocommit设置为True以确保插入操作被提交到PostgreSQL数据库。

这样，当执行insert_task时，PostgresOperator将调用get_xcom_value函数，获取xcom值，并将其插入到PostgreSQL表中。